DART-MX93: SOM für kostenoptimiertes Machine Learning in Edge
i.MX93-basierte Lösung von VARISCITE
Das Modul DART-MX93 ist Teil der VARISCITE DART Pin2Pin-Familie und bietet eine robuste, kostenoptimierte Lösung für maschinelles Lernen auf Edge-Geräten, die sich für industrielle Anwendungen, IoT, Smart Devices und Wearables eignet. Mit einer Größe von 55x30mm ist es nur halb so groß wie eine Bankkarte.
DATENBLATT HERUNTERLADENi.MX93 Prozessor von NXP
Wie die VAR-SOM-MX93 Module, die 2023 auf den Markt gekommen sind, sind auch die DART-MX93 SOMs mit dem i.MX93 Prozessor von NXP ausgestattet. Mit einem Dual Cortex™-A55 mit bis zu 1,7GHz und einem Cortex-M33-Echtzeit-Coprozessor mit 250MHz, sowie einer neuronalen ARM CPU ist der DART-MX93 für die Unterstützung von ML-gestützten Anwendungen im Edge-Bereich konzipiert.
Vielfältige Funktionen und Konnektivitätsoptionen
Das SOM bietet 2xCAN-Bus, 2xGbE sowie viele Funktionen und Anschlussmöglichkeiten für anspruchsvolle Applikationen: Kameraeingänge, Audio in/out, ADC, 2x USB, zertifiziertes Wi-Fi6 Dual-Band 802.11 ax/ac/a/b/g/n mit optionalem 802.15.4, BT/BLE 5.3 und LVDS-Display-Ausgänge. Die integrierte Sicherheitsfunktion gewährleistet, dass sensible Daten und Anwendungen geschützt sind.
Das neue DART-MX93 ist Teil des Langlebigkeitsplans von VARISCITE und wird den Kunden voraussichtlich für die nächsten 15 Jahre zur Verfügung stehen. Als Teil der DART Pin2Pin-Familie kann man auch auf zukünftige Generationen von DART SOMs aufrüsten.
Das DART-MX93 SOM ist verfügbar, und ein DART-MX93 Evaluierungskit, einschließlich des skalierbaren VAR-DT8MCustomBoards und eines optionalen LVDS-Displays mit Touchpanel wird ebenfalls angeboten.
Ihr Ansprechpartner
Für weitere Informationen wenden Sie sich an Johannes Kornfehl.
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